专为程序员设计的线性代数课程
**** Hidden Message *****市面上难得一见的，专为程序员设计的线性代数课
bobo老师倾情奉献，绝不是大学课堂的复现
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全新课程设计模式
配合编程，手把手带你亲自实现每一个数学概念
使用Python3语言，兼顾学习主流数学工具，如numpy，scipy等
课程学习后，完成属于自己的小型线性代数库
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每一个概念都让你醍醐灌顶
从零开始，由浅入深，完整学习线性代数领域的知识体系
拒绝枯燥概念讲解，理解为什么学习每个知识点以及如何应用
课程长期维护，随时在课程中添加拓展练习和材料，加深理解，拓展视野
为什么一定要学线性代数？
学好数学，向更牛逼的程序员迈进
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是所有理工科专业必备的数学基础
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人工智能，机器学习，深度学习等领域必备的数学技能
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培养数学思维、数学能力，使用合理的数学工具解决
实际问题，发挥着至关重要的作用
学好线性代数，让你在计算机科学的各个领域如鱼得水
课程结合案例，让你懂原理，更会应用
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人工智能，机器学习
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搜索引擎，推荐系统
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区块链，密码学
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图形学，图像学
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数论，群论
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图论，博弈论
由浅入深，完整学习线性代数领域的知识体系
这一次，让你掌握线性代数！
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向量和矩阵
向量的基本运算
矩阵的基本运算
矩阵和函数的重要关系
矩阵在图形学中的运用
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线性系统
求解线性系统
高斯消元法
Gauss-Jordan消元法
矩阵的逆
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生成空间
线性相关
线性无关
生成空间，维度与基
零空间
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正交性
正交基
Gram-Schmidt过程
正交矩阵
矩阵的QR分解
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特征值与特征向量
行列式的直观意义
矩阵的LU分解
特征值
特征向量
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相似矩阵与对角化
相似矩阵
对角化
对称矩阵
矩阵的SVD分解
学员专享增值服务
问答专区
关于课程的问题都可在问答区随时提问，
讲师会进行集中答疑
源码开放
课程案例代码完全开放给你，
你可以根据所学知识自行修改、优化
适合人群
线性代数怎么学都不会的同学；大学学过线性代数，
但是考完试就忘记，不能真正使用线数的同学；
想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域，
却苦于自己数学基础不好的同学。
技术储备要求
高中数学基础；
编程部分需要Python3语言基础。
（别的语言，如Java，C++等也可以使用）
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